ทั่วไป

BrainNet เป็นอินเทอร์เฟซ Brain-to-Brain แบบไม่รุกรานตัวแรกของโลก


นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยวอชิงตันอ้างว่าได้คิดค้นอินเทอร์เฟซสมองต่อสมองแบบไม่รุกรานตัวแรกของโลกที่เรียกว่า BrainNet อินเทอร์เฟซรวม electroencephalography (EEG) เพื่อบันทึกสัญญาณสมองและการกระตุ้นด้วยแม่เหล็ก transcranial (TMS) เพื่อส่งข้อมูลไปยังสมอง

BrainNet ช่วยให้มนุษย์สามารถทำงานร่วมกันและแก้ปัญหาโดยใช้การสื่อสารระหว่างสมองกับสมองเท่านั้น

ในการศึกษาที่เสร็จสมบูรณ์จนถึงขณะนี้สองวิชาทำหน้าที่เป็น "ผู้ส่ง" ซึ่งสัญญาณสมองจะถูกอ่านแบบเรียลไทม์โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล EEG เพื่อแยกการตัดสินใจว่าจะหมุนบล็อกในเกมที่มีลักษณะคล้าย Tetris หรือไม่ก่อนที่จะถูกส่งไปที่ เติมบรรทัด

แปลสัญญาณสมองแล้ว

ข้อมูลนี้ถูกส่งผ่านอินเทอร์เน็ตไปยังสมองของผู้ทดลองที่สามคือ“ ผู้รับ” ที่มองไม่เห็นหน้าจอเกม การตัดสินใจจะถูกส่งผ่านการกระตุ้นด้วยแม่เหล็กของเยื่อหุ้มสมองท้ายทอยของผู้รับ

ข้อมูลนี้ถูกรวมเข้าด้วยกันจากนั้นผู้รับสามารถตัดสินใจโดยใช้อินเทอร์เฟซ EEG เกี่ยวกับการเปลี่ยนบล็อกหรือทำให้อยู่ในตำแหน่ง ในการทดสอบห้ากลุ่มสามกลุ่มประสบความสำเร็จในการใช้ BrainNet เพื่อทำงาน Tetris โดยมีความแม่นยำเฉลี่ย 0.813

ด้วยการฉีดสัญญาณรบกวนเข้าไปในสัญญาณของผู้ส่งเพื่อลดความน่าเชื่อถือนักวิจัยพบว่าผู้รับสามารถเรียนรู้ว่าผู้ส่งรายใดมีความน่าเชื่อถือและชอบข้อมูลที่ป้อน

นักวิจัยเชื่อว่าการพัฒนางานวิจัยนี้อาจนำไปสู่ ​​"ความเป็นไปได้ของการเชื่อมต่อระหว่างสมองกับสมองในอนาคตที่ช่วยให้มนุษย์สามารถแก้ปัญหาร่วมกันได้โดยใช้" เครือข่ายสังคม "ของสมองที่เชื่อมต่อกัน"

มหาวิทยาลัยวอชิงตันเริ่มการวิจัยจากสมองสู่สมอง

สมองของมนุษย์เชื่อมต่อกันครั้งแรกในปี 2558 โดยเป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยที่มหาวิทยาลัยวอชิงตัน

ที่นั่นนักวิทยาศาสตร์ใช้เทคโนโลยีการสร้างภาพระบบประสาทและการกระตุ้นระบบประสาทเพื่อแปลงเนื้อหาประสาทจากหัวข้อหนึ่งเป็นดิจิทัลและส่งเนื้อหาที่เข้ารหัสใหม่ไปยังสมองของอีกหัวข้อหนึ่งเพื่อร่วมกันเล่นเกม 20 คำถาม

ผู้เขียนนำการศึกษาที่มหาวิทยาลัยวอชิงตัน Andrea Stocco อธิบายว่า:

“ วิวัฒนาการใช้เวลาจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหาวิธีที่เราและสัตว์อื่น ๆ จะนำข้อมูลออกจากสมองของเราและสื่อสารกับสัตว์อื่น ๆ ในรูปแบบของพฤติกรรมการพูดและอื่น ๆ แต่ต้องมีการแปล เราสามารถสื่อสารได้เพียงส่วนหนึ่งของสิ่งที่สมองของเราประมวลผล สิ่งที่เรากำลังทำคือการย้อนกระบวนการทีละขั้นตอนโดยการเปิดกล่องนี้และรับสัญญาณจากสมองและแปลให้น้อยที่สุดใส่กลับเข้าไปในสมองของคนอื่น "

เช่นเดียวกับการส่งข้อมูลนักวิจัยหวังว่าพวกเขาจะสามารถถ่ายทอดสถานะของสมองได้ ตัวอย่างเช่นการส่งสัญญาณจากนักเรียนที่มุ่งเน้นไปยังนักเรียนที่มีปัญหาด้านความสนใจ นักวิจัย Chantel Prat ชี้แจง:

“ ลองนึกภาพว่ามีคนที่เป็นโรคสมาธิสั้นและนักเรียนที่เป็นโรคประสาท เมื่อนักเรียนที่ไม่เป็นสมาธิสั้นกำลังให้ความสนใจสมองของนักเรียนสมาธิสั้นจะเข้าสู่สภาวะความสนใจมากขึ้นโดยอัตโนมัติ”